准确率达99%！沃行智能OCR识别 × 亚马逊AI大模型首次公开亮相

国际货运代理是协调全球物流上下游环节的资源整合者，几乎所有从事国际贸易的公司都至少依赖一家货运代理公司作为合作伙伴。

作为众多业务环节的协调者，货代不得不日日夜夜处理每一个合作方产生的大量文件，包括箱单，合同，发票，提单，报关单，托书，卫生证，许可证，产地证，等等。

一份文件的系统录入，需要拿到电子版/纸质版的文件后，将对应字段拷贝粘贴或手动输入到操作系统中，并进行仔细的检查核对。

据WallTech（上海沃行）客户调研统计，一份托书从拷贝粘贴、手动输入到检查核对一个完整流程，需要至少3~5分钟。

而市面上的货代系统，所搭载的传统OCR （光学字符识别）技术，往往识别准确率达不到 99% 以上，都需要二次确认，导致表单识别耗时耗力。

货代链接的相关方众多，各方单据模板种类繁多，识别每一份新模板的单据都需要让系统逐个训练学习模板，新表单的学习成本高昂。

为提高物流表单识别的准确率和效率，WallTech基于亚马逊云科技，通过 Amazon Bedrock 调用业界领先大语言模型，推出全新OCR智能表单识别应用，实现大规模表单识别准确率达到99%，用户整体使用效率提升30%，客户满意度明显增强。

2024年10月31日-11月1日，亚马逊云科技联合金山办公打造“向AI共奔赴”——走进·金山办公，亚马逊云科技生成式AI联合创新会上，WallTech基于Claude3.5的多模态智能OCR识别在国际物流行业的落地应用解决方案，首次公开展示。

亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻 分享了WallTech+ Claude3.5的先进解决方案。

使用AI大模型：Claude3.5 模型

使用软件：CargoWare国际货代云服务软件，eTower跨境电商物流云服务软件

使用效果：大规模表单识别准确率达99%，用户整体使用效率提升30%，客户满意度明显增强

在生成式AI联合创新会现场，WallTech和AWS团队现场为大家演示了复杂订舱文档、各类单据发票的上传和识别。

WallTech CEO 郭舜日在大会现场

亚马逊创新大会现场展示WallTech×Claude3.5多模态单据智能识别解决方案，并为观众们进行功能演示、互动

基于AI的OCR识别结果（真实用户单据，经过脱敏处理）

Claude3.5 模型+OCR表单识别，是世界前沿的AI大模型技术在国际物流业务场景下的一次成功落地应用，颠覆了旧有的传统OCR技术，引领效率革命：

摒弃传统的OCR和数据处理的方式，使用全新的AI大模型，从传统的图像识别升级到图像理解，从自然语言处理，文本处理升级到文本理解。进一步提高最终结果的准确率；

从技术架构来说，简化了整体架构，从依赖于图片识别，NLP处理，文本处理，改为依赖于大模型的理解能力。

智能托书识别功能支持无格式约束的AI识别方式，包括pdf，word, excel, image 等；支持批量上传和识别；

识别后点击生成订单，业务信息自动填充进此票业务中，一步录入完业务订单基础信息，无需二次人工录入；还支持多行货描识别和批量生成订单。

同时，CargoWare还能支持将工作任务分派 “到岗到人”：设定一套关联规则，可以将识别到的港口航线等信息，从岗位维度，和操作、客服等人员做关联；从合作伙伴维度，和目的港代理做关联，再将托书信息和关联到的人员信息一并写入系统，从而实现信息的自动化录入、人员工作的自动化分配。

AI大模型，正在引发千行百业的效率革命。

WallTech作为国际物流SaaS领域先行者，还将不断挖掘更多优秀AI产品，与旗下国际物流云服务软件融合共创，以生成式AI构建新质生产力，赋能物流业务中的每一个环节的落地应用和智能升级，提质增效，推动传统国际物流行业迈向生成式AI发展新时代。